Seleccionar los renglones correspondientes a los valores únicos de una columna
df_unique = df.drop_duplicates(['nombreCol'])
Obtener los valores únicos de una columna
unique_values = df['nombreCol'].unique()
Seleccionar columnas y colocarlas en un data frame
df = df[['nombreCol1','nombreCol2']]
Ver nombres de atributos
list(df.columns.values)
Cambiar el nombre de un atributo
df.rename(columns={'nombreAtributo':'nuevonombreAtributo'}, inplace=True)
Ordenar un data frame por valor de columna
df.sort_values(['Id'], ascending=True, inplace=True)
df.sort_values(['Id', 'b'], ascending=[True, True], inplace=True)
Ver número de renglones y columnas
df.shape
Cambiar nombre de atributos (columnas)
df.rename(columns={'nombreoriginal1' : 'nombrenuevo1', 'nombreoriginal2' : 'nombrenuevo2'})
Eliminar registros duplicados
df.drop_duplicates()
Tabla
tabla = pd.crosstab(index=df["Nombre"], columns="count") # Name the count column print(tabla) print(type(tabla)) print(tabla.sort_values(by='count', ascending=False, inplace=False))